私有 MCP 制作系统 · 不对学员开放

定制项目 MCP
用一个真实项目,约束整套制作与交付标准

页面继续采用 MCP 产品形态,向学员展示项目成果和质量水准;实际制作、阶段记录与验收工具仅供内部使用,不提供公开调用入口。

ONE PROJECT · MANY OUTPUTS

项目主档是唯一事实入口

PROJECT SOURCE OF TRUTH

目标 · 代码 · 数据 · 实验 · 结果 · 角色

AutoResearch

研究问题与证据门

实验与绘图

配置、指标与图表

论文与手册

学术表达与教学解释

申请与答辩

简历、证明与问答

BUILD LOGIC

先把真实项目做对,再把稳定规则交给 MCP

当前由 Skills 完成具体制作,独立的定制项目 MCP 记录阶段、检查交付并保留真实案例。页面形式保持不变,不把内部开发任务变成学员任务。

01

真实项目打样

先选一篇真实论文,拆成可以运行、学习和交付的完整项目。

02

完成学员交付

统一代码、实验、论文、技术手册、图表、问答和简历材料。

03

人工复核迭代

根据真实使用反馈继续修改,不把第一版直接当成最终标准。

04

固化 Skill 规则

把稳定的制作方法写入 Skill,形成可重复执行的制作规范。

05

接入私有 MCP

规则稳定后再由 MCP 保存阶段、检查产物并控制质量门。

实验与证据

实验 Skill 负责执行、记录和结果整理,AutoResearch 负责研究问题与证据门。

配置 · 日志 · 指标 · 结论边界

论文与排版

论文写作、LaTeX 编译和格式 Skill 共享同一份项目事实,不各写一套说法。

论文 · 引用 · 表格 · 版式

科研绘图

架构图、数据图和实验图都要对应明确问题,并能在论文、手册和答辩中复用。

架构 · 数据 · 消融 · 结果解释

学员交付

技术文档、中文注释、面试问答和项目说明帮助学员真正理解并讲清楚项目。

手册 · 代码 · 问答 · 学习路径

申请材料

项目成果进入简历和项目证明前再次核对事实、本人贡献和成果状态。

简历 · 项目证明 · 推荐材料

课程与网站

项目是课程内容的主索引;通过验收后再同步到项目库和相关知识板块。

课程入口 · 项目库 · 知识补充

DELIVERY STANDARD

一个可交付项目,至少要形成六类相互对应的成果

这里只展示标准,不开放内部 MCP

独立项目目录

源代码、配置、数据说明、运行入口和结果目录边界清楚。

可阅读 · 可运行 · 可继续修改

项目论文

研究问题、方法、实验与结论建立完整证据链,不脱离真实结果。

正式 PDF + 可编辑源码

学员技术文档

从背景、技术演进到代码流程、结果解释和常见追问逐层讲清。

中文手册 + 逐页视觉检查

科研图表套件

包含架构图、原始数据视图、结果图和适合答辩展示的重点图。

论文 / 手册 / PPT 共用

问答与表达材料

把项目巧思、技术取舍和实验结论转成面试与答辩可用的表达。

追问路径 + 参考回答

申请材料映射

按真实贡献生成简历项目描述和项目证明,不把团队成果写成个人成果。

事实一致 · 角色清楚

QUALITY GATES

不是“文件生成了”就算完成

每次修改都回到当前产物重新验收。未通过的项目不能同步到学员项目库,也不能进入申请材料。

G1

项目事实

目标、角色、代码来源和成果状态一致

G2

实验可信

配置、运行记录、指标和结论能够对应

G3

工程可读

目录、入口、注释和环境说明满足学员使用

G4

论文一致

正文、表格、图片和结果文件不互相冲突

G5

教学可懂

技术文档能从已有知识搭桥到项目方法

G6

视觉合格

论文、手册、图表和页面逐页检查

G7

材料一致

简历、证明、问答和项目事实使用同一口径

G8

发布批准

人工确认后才进入学员项目库和网站

PILOT PROJECTS

用两篇 CSIC 项目逐步打磨私有 MCP

184 号 LightAMC 已作为首个完整参考案例写入独立 MCP,并同步进入项目库;MultiAgentCSS 保留为第二个打样项目,不提前宣称完成。

真实打样 01 · 已完成首轮

LightAMC:轻量级调制识别与边缘部署

实验 → 论文 → 技术手册 → 部署讲解 → 简历材料

知识蒸馏Confidence–SNR 门控INT8ONNX

25 页技术手册 · 30 组问答 · 6 个 ONNX/INT8 模型 · 交付审计 0 ERROR / 0 WARN

当前状态

184 号学员项目首轮交付已完成,正在根据真实使用反馈继续打磨 Skill 与 MCP 规则。

真实打样 02 · 待进入

MultiAgentCSS:鲁棒多智能体协同频谱感知

故障建模 → 实验 → 论文 → 技术手册 → 项目问答

协同感知鲁棒统计可靠性加权分布式共识

当前不把论文完成误写成学员项目已经完成

当前状态

论文研究项目已经具备;等 LightAMC 的制作规则稳定后,再按同一套标准进入第二轮打样。

正在读取页面权限...