01项目论文 MCP
已有代码和结果
直接审计代码、数据与实验，初始化严格 LaTeX 母版，再进入项目论文状态机。
THREE START MODES
先判断从哪里开始，再决定由哪个 MCP 接管
项目论文不会替没有代码的学员虚构实验。已有项目直接写论文；只有题目或完全冷启动的学员，先完成选题、资源、基线和正式实验，再自动移交项目论文。
02AutoResearch
有题目但没有代码
先生成 1—3 条实现路线，确认公开资源、最低基线、指标与实验合同。
03AutoResearch
没有题目和代码
根据专业、时间、算力和基础生成 3 张完整候选项目卡，确认后再搭建实验。
FORMAT CONTRACT
共同版式固定，研究骨架按项目类型冻结
字体、摘要、引用、分页与层级是共同硬门；章节标题、主指标和解释图随真实研究任务变化。正文不能混入答辩问答、复现命令、内部审计或个人研究计划。
结构化预测
统计关联、模型评价、全局解释与特征效应；采用 SHAP 时才强制条形图、蜂群图和依赖图。
深度视觉
数据划分、训练诊断、定量评价、定性对比与稳健性/误差分析，不机械套用 SHAP。
时序预测
时间顺序划分、因果特征与训练段变换、基线比较、点/概率预测诊断和残差证据。
系统开发
仅有可运行系统与测试证据时启用七章体例，页面截图不能替代功能验证。
COMPILER-READY LATEX MOTHER TEMPLATE
学员不需要从空白文件搭 LaTeX
安装包内置可编译母版和初始化器，按四种项目类型自动生成六章或七章三级目录，同时创建合同、证据矩阵、图件清单、参考文献审计表和一键编译脚本。
main.texformat.texfrontmatter/chapters/references.bibcompile.ps1paper-contract.jsonfigure-inventory.csv
REAL SPATIOTEMPORAL AI CASE
PM2.5 时空预测与污染暴露风险评估
案例融合北京 12 个国控站 2013—2017 年逐小时空气质量观测与 OpenStreetMap 城市空间数据，按照严格时间切分比较 LSTM、时序 Transformer 与 STGCN，并以独立 LightGBM-SHAP 伴随模型和空间自相关分析解释污染驱动与风险聚集。
查看完整 41 页项目论文0.9506STGCN 1 小时 PM2.5 平均 R²
42 万+真实逐小时观测记录
REAL MULTISOURCE DATA
420,768 条逐小时观测覆盖 12 个国控站，并融合路网、POI、绿地、水体与建筑密度等 OSM 空间特征。
MULTI-HORIZON FORECAST
STGCN 的 1/6/24 小时 PM2.5 RMSE 为 21.881、53.655 和 85.708 μg/m³；三步长平均 RMSE 较最强朴素基线降低 17.06%。
SPATIAL RISK EVIDENCE
174 个有效网格的全局 Moran's I 为 0.713，置换检验 p=0.001，其中 62 个网格具有局部显著聚集。
HARD GATES
这些规则不是建议，不通过就不能进入下一阶段
摘要
恰好五个逻辑段，全部首行缩进 2em；结果写明核心模型、任务指标和项目类型对应的主要发现。
正文
中文 12pt 仿宋，英文与数字 Times New Roman；每个二级节最多 3 个三级标题。
参考文献
不少于 50 条且全部实质引用；复用公开元数据、开放全文与有权限闭源全文证据，GB/T 7714 单列独立起页。
配图
至少 5 张成组数据图与 1 张技术路线图；服务器核对真实图件、QA 与可编辑源文件。
版式
无文字页眉、无附录、无独立研究计划；目录、图目录、表目录标题统一居中。
终检
服务器审计源码 ZIP、PDF、编译日志和逐页记录，并锁定视觉复核与发布使用同一 PDF。
WORKFLOW
八道状态门，服务器保存真实进度
01
项目审计
02
证据合同
03
实验结果
04
源码验收
05
PDF 验收
06
逐页视觉
07
掌握门禁
08
最终交付
正在读取共享权限…